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科研动态

如何在RTXAI PC和工作站免费运行编程助理
作者:365bet亚洲体育日期:2025/07/31 浏览:
编程助理(可以建议,解释和调试代码的AI支持助手)开始改变经验丰富的开发人员和新手开发人员开发软件的方式。经验丰富的开发人员使用这些助手专注于复杂的编程活动,减少重复性工作,并更快地探索新想法。新手程序员(例如学生和人工智能爱好者)也可以从可以描述不同实施方法或解释一项代码的功能和原理的编程助理中受益,以促进学习。编程助理可以在云或本地环境中运行。基于云的编程助手可以在任何地方运行,但有一些局限性,需要订阅。 Thelocal编程助理没有这些问题,但是需要高性能的硬件才能正确运行。 NVIDIAGEFORCE RTX GPU提供了与当地助手一起运作所需的硬件的加速。遇到DE的代码传统软件开发的速度包括许多繁琐的任务,例如审查文档,研究示例,设置模板代码,编写与适当语法相对应的代码,跟踪和记录错误。这些任务很重要,但可能需要时间来解决设计问题和软件。编程助理帮助简化了这些步骤。许多AI助手与流行的集成开发环境(IDE)相关,例如Microsoft Visual Studio Code或Jetbrains的Pycharm,它们已直接为现有工作流提供了AI支持。运行编程助理的方法有两种:在云或区域中。基于云的编程助理将需要在返回结果之前将源代码发送到外部服务器。此方法可以创建延迟并强加使用配额。一些开发人员更喜欢将代码保留本地,尤其是在与敏感或私人项目交谈时。此外,许多基于云的助手需要付费认购n可以解锁全部功能,这可能是学生,业余爱好者和需要控制成本的团队的障碍。编程助理在本地环境中运行并提供免费功能:在RTX本地运行的编程助理是MGA的很多好处。这些工具从可以轻松运行本地编程助理的本地编程助理开始,包括:Chincom.dev-通过Olllama,LM Studio或自定义端点连接本地大语言模型(LLM)的开放式扩展源。该工具在编辑器聊天,自动完成和调试帮助中提供最小设置的帮助。从Continuity.dev开始,并通过Olllama Backnd进行本地RTX加速。塔比(Tabby) - 与许多想法兼容编程的安全透明助手,可以在NVIDIA RTX GPU上运行AI。该工具提供诸如完成代码,问答和在线交互式编程之类的功能。从NVIDIA RTX AI PC开始。 OpenInterPreter-实验但快速展览离子接口将LLM与访问命令行,文件编辑以及代理任务的实现相结合。开发人员执行自动任务和DevOps风格活动的理想选择。从NVIDIA RTX AI PC上的OpenInterPreter开始。 LM Studio-一种基于图形接口运行LLM的本机工具,该图形接口提供聊天,上下文窗口管理和提示单词。最适合在IDE部署之前对编程模型进行交互式测试。从NVIDIA RTX AI PC的LM Studio开始。 Olllama -ai局部AI推理引擎模型,对诸如Code Llama,StarCoder2和DeepSeek等模型的模型提供了快速而私密的理解。它无缝包含连续性等工具。这些工具支持由Olllama或Llama.cpp等框架提供的模型,以及许多工具已针对GeForCertx和Nvidiartx Pro GPU进行了优化。了解RTX继续进行AI辅助研究的实际效果。DEV正在配备GEFORCERTX的PC上运行,并与GE合作MMA12B代码LLM可帮助解释现有代码,探索搜索算法和调试问题 - 所有人都在本地进行。助手充当虚拟导师,提供易于理解的指导,上下文意识解释,在线评论和与用户项目一致的代码改进建议。该工作流程的特征是当地加速的好处:助手始终可用,立即响应并提供个性化的支持,同时确保设备上的代码隐私,从而使学习体验娱乐。此响应的速度归因于GPU的加速度。诸如Gemma12b之类的模型对计算有很高的需求,尤其是Capeg处理较长的立即单词或处理多个文件。在没有GPU的情况下,在本地运行这些模型也会感到慢,即使对于简单的任务也是如此。在RTXGPU中,张力直接加快了对设备的识别,因此助手快速响应,可以立即保持发展发展。基于Metallama型号3.1-8B运行的编程助理在配备RTX的笔记本电脑上比CPU具有5-6倍的吞吐量。测试的数据是当BS = 1,ISL/OSL = 2000/100和Llama-3.1-8B模型计数INT4时,每秒的平均代币数量。无论是用于学术工作,训练营编程还是个人项目,RTXAI PC都可以使开发人员通过支持AI的工具开发,学习和更快。首先,特别是用于开发技能或测试生成AI的首发,NVIDIAGEFORCETHE RTX 50系列笔记本电脑配备了专业的AI技术,可以加速流行的应用程序来学习,创建和玩耍。加入NVIDIA的Discord Server与社区开发人员和AI爱好者进行交谈,并探索RTXAI的无限潜力。每周,RTXAI车库系列博客都会为想要更多地了解Nvidianim Microservice和Aibluep的用户提供AI的变化。RINT以及开发AI代理,创意工作流程,数字人员,生产力应用以及越来越多的工作站。
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