新闻记者孟·梅·富沃（Meng Mei Fu Wenchao）于6月25日被涵盖，惠江癌症医院和阿里巴巴该死的医院举行了一次新闻发布会，以发布世界上第一个用于胃癌成像筛查的AI模型，近100,000人的草图。相关论文在24号国际领先的国际杂志《天然药物》中列出。随后，双方宣布，他们依靠AI技术来领导郑安吉，安河和其他领域的大型胃癌筛查。根据国家癌症中心的统计数据，我所在的国家每年有大约360,000例新的胃癌和260,000人死亡，在所有致命肿瘤中排名第三。如果可以在早期发现并进行干预，则患者的5年安全率可以从底部的30％显着增加至90％以上。但是，大量人群中胃镜筛查的遵守率较低，并且在各种临床筛查医院中的胃镜筛查水平均不高。因此，筛选质量需要提高。根据该论文的通讯作者，学院草的高级算法专家的对应作者张文的说法，普通的CT扫描是在体格检查和门诊诊所中常用的侵入性评论。它的成本较低和高效率，但通常认为评估胃肠道器官（例如胃肠道）的不合适。此时，联合团队破坏了对行业的自然理解，并建立了世界上最大的多中心数据集，用于胃癌普通CT成像扫描，并挑战过度挑战，例如主要的腹部形态变化，干扰SAN内部内容和早期伤口限于粘膜层。与放射科医生相比，葡萄葡萄的敏感性和规范分别为85.1％和96.8％，分别增加了21.8％和14.0％。这使得简单的CT扫描能够识别早期胃癌的首次可能，并且还会在多癌筛选上产生“简单的CT+AI”扫描。研究提出的模型为预防和治疗胃癌的问题提供了新的解决方案。首先，使用AI对具有简单腹部诊断的患者进行初始科学，然后使用胃镜评估AI鉴定的胃癌高风险的人。 HU是可能的，第一个在省癌医院设置纸张和胃外科医生的人说，Lined Upla表示，预计葡萄葡萄模型将在机会主义者在成像综述中发现早期胃癌的机会填补空白。在这项研究中，该小组对诊断出胃癌之前的11例患者的CT图像进行了回顾性审查，并发现AI模型可以提前2至10个月在胃癌中看到癌症。例如，由于腹部不适而导致胃镜进行了胃镜检查，并被诊断出患有局部晚期胃癌。患者接受了T 6个月前，由于其他疾病引起的简单CT和腹部CT，当时没有腹部伤口。胡可以将这部旧膜导入AI模型，表明存在胃癌病变。也就是说，如果6个月前进行了AI自动筛查，则A该患者将有机会更早诊断并接受治疗。据报道，自从开始以来，阿里巴巴草学院就一直在删除AI医学，这是第一个开发“一扫描和多检查” AI技术的世界，即识别单个CT扫描很难看到的伤口。它用于胰腺癌，胃癌，食道癌，大肠癌，肝癌等以及慢性疾病，例如骨质疏松症，脂肪肝和其他疾病等癌症。其中，胰腺癌筛查模型Damo Panda首先出现在“天然医学”中，《杂志评论》（Journal）评论“基于医学成像AI的癌症筛查将进入黄金时代。”