6月3日，Wemall将升级零售行业的购物指南，扩大了指南的智能能力 - 从地区和商店组中选择指南代理，并支持移动终端中的方便数据查看，从而帮助零售终端改善了AI在更大使用方面的使用。今年2月，Wemall根据零售行业多年的经验以及在大型模型的应用级别上推出了指南代理的产品。 Wemall Shopping Guide Guide Agent等大型模型将帮助品牌标题更智能地管理购物指南任务，为购物指南小组提供指导和战略指南，以进行Gumagamit的运营，准确的营销和交易转换。升级后，指南购物代理商可以打开该地区存储并支持移动终端的数据视图的能力。它加快了管理速度y调整和优化购物指南策略，从而实现更精致的管理。 A with -the -person in charge of the Wemall Enterprise Service said, "In the future, wemall will continue to strengthen retailing the capabilities of retail + AI. 01 The shopping guide product is fully upgraded, empowering shopping guides to work in a refined way. Current Digitalization of retail businesses, the core is on online channels and private domain layouts.Retail has become more and more demanding in terminals - that is, they have higher goals在 - 深入的用户操作中，例如开发用户的资产，并改善了购物指南的数字功能，他们需要现代技术来提高运营效率。第一次来CRM客户管理。 Wemall凭借品牌需求的看法，还可以积极地连接到SaaS与AI，而购物代理商的指南代理就是一个很好的例子。 Wemallcan推出的购物指南代理会自动，智能地计划购物指南任务，为指导购物指南，准确的营销和交易转换提供指南。此外，该产品还可以通过准确的数据预测和评估功能提供建议，以实施和优化购物指南任务。它不仅可以为任务计划节省大量的时间和资源，而且还提高了终端操作效率，并为AI的效率带来了购物指南的革命。负责Wemall的一位负责人说，Wemall购物指南可以帮助品牌提高运行购物指南的效率，并促进品牌销售和语音声音的双重改善。从长远来看，这将促进零售业的数字变化，并通过现代技术响应市场竞争。在实施大型工业化的背景下，Wemall加速“ SaaS+AI”的整合也是另一个主要情况。预计Wemall将利用DeepSeek和AI代理商的技术红利来提供更多的零售客户，从而探索更多的AI商业化可能性。在此升级期间，Wemall仍在地区商店开放购物代理的能力。并支持移动终端上方便的数据视图。它允许其管理层快速调整和优化购物指南策略，从而实现更精细的管理。此外，根据Wemall商业团队的说法，移动购物指南代理商还增加了地区商店的排名。通过品牌推广和营销节点，可以对区域商店的性能进行排名，从而促进成功实验的完善优质商店和批处理复制品的实现，最终实现了不断增长的品牌销售。 Wemall中的-Man -Croverning人士补充说：“ Wemall早些时候曾推出了基于品牌的购物指南代理商，帮助品牌了解购物指南活动，并根据自己的业务条件从购物指南的方法中提供指导，这些策略和方向的两种规模和实施方向。”购物指南。公司不仅获得了个性化的购物指南，而且还通过Wemall AI代理商的便捷能力实现了良好的参与度。直到今天，Wemall Wai拥有15个主要AI代理商，并扩大了SaaS商业应用程序的58多个实际情况。此外，Wemall还为SaaS客户提供了一个智能管理团队，以更好地解决每个客户在自己的业务中面临的实际问题。 02 AI代理刺激购物指南的兴奋，并帮助品牌转向快速增长线以追求零售终端的细化。购物指南管理管理的原始模型将不再适应新需求。迫切需要引入该模型提高智力水平的伟大功能。在传统模型下，规划指南计划依赖于制造的制造，这在效率和准确性方面略微不足；购物指南活动也缺乏管理机制的机制。如果实时数据反馈过时，公司通常不会很快发现和纠正问题，从而导致浪费资源和减少转化效果。此外，商人通常面临数据孤岛，并且数据不能很好地分布和集成在节点之间，因此很难从全面的角度制定任务技术。此外，交易者组织的多商店，多商店和多层次结构也提出了信息流通的门槛询问与许多无效地区的管理与合作。面对上述传统模型的困境，Wemall购物指南产品的基本运营将为零售品牌提供三重价值。 “智能任务计划”在宏观方向上提供了指导； “智能任务管理”有助于实施购物指南； “智能数据分析”可帮助品牌研究实际的数据偏差，i -issassemble背后的原因并提供建议。从特定的实施能力的角度来看，智能计划和管理功能，Wemall购物指南代理商可能会巧妙地推荐通过评估以前的购物，产品和材料，活动和运营IT等多维数据来符合当前情况的购物指南。这项工作不仅明智地开发了计划解决方案和适当的对象，而且还提供了建议的原因。不仅即兴e任务的连贯性和有效性，但也节省了零售公司 - 人民，时间和资源的计划。以及产品的“智能预测任务效应”的能力基于任务历史记录数据，购物指南和全面审核数据的审查，从“购物指南”到“客户转换”。数据审核和预测能力为公司提供资源分配，并将任务的评估介绍为“继续介绍任务”的“逐步评估”，以改善任务的份额，以改善任务的范围。 Wemall从B到全面的AI C布局涵盖了许多方面，例如AI+ SaaS，AI+营销，企业级别定制AI解决方案和个人电子商务工具。