5月28日，北京科学技术日报（记者刘Xia）由捷克技术大学主持的国际团队开发了一个AI分子解码器，称为Dreams。它迅速研究了未知分子的结构，例如“侦探”，预计将适用于药物研发和空间寿命的发现。相关研究已发表在《自然生物技术》的新期刊上。目前，人类中著名的天然分子只是冰山的末端。隐藏在植物，土壤甚至外国环境中的神秘分子可能包含用于治疗慢性疾病的新药物配方，分子蓝图用于友好的环保农药，甚至可以展示生命来源。研究团队清楚地比较了每个分子都是独特的“指纹” - 质量谱。尽管现代光谱仪可以轻松捕获这些地图，但很难解释这些地图由数百万数据点和Rev制作EAL确切的分子结构和梦想已成为。梦想的突破在于研究铅的方式。它沉浸在语言学习过程中。它不需要预先对化学政策进行灌输。通过从植物，微生物和食物的样品中的“读取”一百万个质谱，它可以团结起来建立分子结构的认知系统，解释分子图并揭示其结构。这种监督的研究模型还导致发现了深层的关联，即传统方法是稀缺的，就像昆虫，食物和人类皮肤之间的分子相似性一样，甚至猜测某些昆虫可能与牛皮癣等自身免疫性疾病有关系。该“化学侦探”也可以用来估计有多少个特定片段包含一个分子或是否包含特定的化学元素。经过特殊的培训，它还掌握了氟元素发现的方式。氟原子是主要的现代药物和农药的NGREDIENT，以前难以识别质谱。在团队使用含有氟的样品进行特殊培训之后，梦通过了学术界多年来进行的这个发现瓶颈爆炸。